今天给各位分享最详细的python学习笔记的知识，其中也会对Python 笔记进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、一文搞懂python数据类型和结构
- 2、利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构
- 3、Python笔记:Python装饰器
- 4、Python数据分析笔记#8.2.2 索引上的合并
- 5、Python笔记:命令行参数解析
一文搞懂python数据类型和结构
1、字典 列表之外，字典可能是python中用的也比较多的数据结构了，由于字典的底层应用哈希映射，所以要求字典的所有key必须是不可变元素（可哈希对象），增删改查操作一般都能实现O（1）复杂度，是低复杂度的必备数据结构。
2、tup3 = a， b， c， d；字典（dictionary）是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
3、Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型***用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型***用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。
4、python中的数据类型有9种，分别是字符串布尔类型整数浮点数数字列表元组字典日期。
5、Python基本数据类型包括以下几种： 数字类型（Numeric Types）：整数（int）和浮点数（float）。 字符串类型（String Types）：字符串是用于存储和操作文本数据的容器。 布尔类型（Boolean Types）：True和False。
6、字典是一种键值对的***，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象***，字典是无序的对象***。*** ***是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构
1、对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：dict（字典）可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。 字典是键值对***，其中键和值都是Python对象。
2、数据获取：公开数据、Python爬虫 外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、***会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。
3、利用Python处理和计算数据 在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。
4、python三种核心数据结构如下：列表。list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。
Python笔记:Python装饰器
装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，返回一个修改之后的函数对象。经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。
顺序从里到外：test_decorator（hello world） 执行顺序和装饰的过程相反。
Numba JTI编译器因将这一概念提到Python中而闻名，可以非常轻松地调用此装饰器，并立即提高代码的性能。Numba包提供了JIT装饰器，它使运行更密集的软件变得更加容易，而不必[_a***_]C。
Python数据分析笔记#8.2.2 索引上的合并
1、第一阶段：Python编程语言核心基础 快速掌握一门数据科学的有力工具。第二阶段：Python数据分析基本工具 通过介绍NumPy、Pandas、MatPlotLib、Seaborn等工具，快速具备数据分析的专业范儿。
2、dict（字典）可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。 字典是键值对***，其中键和值都是Python对象。
3、Python基础知识：作为入门数据分析的工具，首先需要掌握Python的基本语法和数据结构，如变量、列表、字典、循环和条件语句等。这些基础知识是后续数据分析的基石。
4、Data Wrangling： Join， Combine， and Reshape --- 数据库风格的DataFrame合并 --- 索引上的合并 上一篇笔记讲的是如何根据DataFrame的列名来链接两个DataFrame对象。有时候我们要根据DataFrame中的index索引来合并数据。
5、即新用户、活跃用户、回流用户、流失用户。通过下面的数据***表即可得到每个用户每个月的购买情况，从而进行转化分析。
6、Python作为一种用于数据分析的语言，近引起了广泛的兴趣。我以前学过Python的基础知识。
Python笔记:命令行参数解析
命令行运行：可以看到传入的参数通过sys.argv来获取，它就是一个参数列表。python的getopt与C语言的的getopt（）函数类似。相比于sys模块，支持长参数和短参数，并对参数解析赋值。
一种是用模块argparse来实现，这是标准库中推荐的命令行解析模块。引入模块语句是import argparse。
解析参数需要使用 ArgumentParser 实例的 parse_args 方法，此方法返回一个 NameSpace 对象；可以通过访问 NameSpace 对象属性的方式获取参数值。
不只是两种，pip命令有很多参数可以使用。下面列出了一些常用的pip命令参数：install：安装模块（package）。uninstall：卸载模块。freeze：列出已安装模块。list：列出已安装模块，包括版本号、安装路径等信息。
参数 1 hello 参数 2 world python中使用命令行选项：例如我们需要一个convert.py脚本。它的作用是处理一个文件，并将处理后的结果输出到另一个文件中。
argv：即所谓的参数变量，这个变量保存着运行Python脚本时传递给Python脚本的参数。解包：把argv中的东西取出来，将所有的参数依次赋值给左边的变量。
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