c语言实现fft（c语言实现1+2+3++100）

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编写一个8点的基于DIT的FFT函数，不能使用matlab自带的FFT实现函数；并调用该函数实现16点的FFT运算，用matlab自带函数对运行结果结果进行验证；完成符合学校要求的设计说明书。

快速傅里叶变换要用C++ 才行吧你可以用MATLAB来实现更方便点啊此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。

（图片来源网络，侵删）

频域8点基2DFT。时域8点基2FFT。16点以此类推，两个8点。图像运算指以图像为单位进行的搡作（该操作对图像中的所有像素同样进行），运算的结果是一幅其灰度分布与原来参与运算图像灰度分布不同的新图像。

因此，基数为2的FFT算法的最小变换（或称蝶形）是2点DFT。一般地，对N点FFT，对应于N个输入样值，有N个频域样值与之对应。一般而言，FFT算法可以分为时间抽取（DIT）FFT和频率抽取（DIF）两大类。

基2算法，序列的长度是为2的幂，序列的DFT为。序列可以由奇序列和偶序列组成，DFT分别为和。

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因为FFT前后的点数一样，实际上补零的作用是增加了频域的显示分辨率。如果有MATLAB可以看到补零前的数据和补零后的数据图形是基本一致的，但是多了补的0的个数个***样点来平滑。

基n快速傅里叶变换用于一个长度N为的序列，例如基2快速傅里叶作用在的序列上，基4快速傅里叶作用在的序列上。

快速傅里叶变换，即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT）的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。

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u（t）=1/jw+pai*冲激函数（w），仔秋频域微风，时域*-jt，最后等式两段*j就可以了。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。

利用上节的复序列FFT算法，求得Y（j），即Yr（j）和Yi（j）已知，来寻找Hr（j），Hi（j），Gr（j），Gi（j）与Yr（j），Yi（j）之间的关系。

1、此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。

2、二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。

3、结果讨论一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，***样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，***样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。

4、函数语句：void kbfft（pr，pi，n，k，fr，fi，l，il）pr---双精度实型一维数组，长度为 n。

5、写完贴出来，希望对大家有一些帮助。贴出来排版可能有点乱，那不是我的原因，我写的程序都是整整齐齐的，可以直接点击文章后面的目录下载源程序。最近C程序写的比较多，C++好久不写，有点荒废了。。

一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，***样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，***样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。

二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。

写完贴出来，希望对大家有一些帮助。贴出来排版可能有点乱，那不是我的原因，我写的程序都是整整齐齐的，可以直接点击文章后面的目录下载源程序。最近C程序写的比较多，C++好久不写，有点荒废了。。

作FFT变换，计算其幅值，归一化处理，并画出频谱。

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