大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于同时学习python java的问题,于是小编就整理了2个相关介绍同时学习python j***a的解答,让我们一起看看吧。
可以同时学三门编程语言吗?
可行,但是要有层次,我现在是开发人员主攻j***a方向,财务系统,使用javascript+html+j***a+python等,但是如果说同时学c,c++,c#,j***a就没必要了。
首先你搞开发不可能混杂2种后端语言,维护太麻烦(我们公司分布式系统是j***a两个系统,c#两个,php一个,这是因为历史原因,以后开发统一用j***a)。
如果不搞开发,随便学学是可以的,但是语言类别就那几种,典型过程c,对象j***a,动态python,其他语言都是有互通的,学习了一种另外一种看看语法就差不多掌握了,类库的引用看看文档就好了;
所以建议是每种类型的语言学一个就够了。
一个211的大一学生刚开学就要学习高数、线代和C语言三门课,而且是同时上,该怎么保持学习节奏呢?
数学重要不重要,全看用不用得到。
说实话,我在电子这个行当工作了十三年了,由于所做产品比较简单,基本用不到高数和线性代数的知识,偶尔用到一些数学知识,也大部分都是初高中阶段的数学,求根、因式分解这一类的。
而C语言就用得多了,它现在基本上就是我吃饭的家伙。比较具有讽刺意义的是,我在大学阶段数学学得非常好,考研时数学150的满分还考了个136,C语言水平当时很差。而现在,高数知识基本上都还给老师了,而C语言却达到了“精通”的程度。
所以,怎么安排自己的精力、时间,还是先想一想自己以后要干什么行业吧,如果奔着要搞科研,发Paper这条路,数学还是很重要的,论文里有数学公式还是加分不少的。但是如果是搞产品,尤其是嵌入式产品,还是把精力放在更实用的C语言上吧。
过来人的建议:
数学是基础,必须学!
高数其实是讲如何描述一个连续的世界,在顶尖的数据科学上会用到,比如大数据和ai机器学习等各种算法上;
线代主要是矩阵转换用的比较多,图形学上会大量用到,所以如果做游戏3d引擎等开发需要掌握,这个也是计算机图形学的基础;
C语言则是一门工程技术,计算机系必须掌握,大一一般是基础,多上机操作练习,多动手,哪怕写的很烂也要达到程序最终的目的,这个过程可能有些痛苦,但这是对以后的必要积累,不然你后面看别人优秀代码和各种模式设计的时候是不会有认同感的,甚至完全看不懂,因为你经历的折磨太少是不会产生共鸣的。
数学的话cs系应该还会有离散数学,英语这个跟算法和数据结构课程关系比较紧密,有开设的话必须掌握,决定你以后工作的高度!
最后,如果你是计算机系的,所有课程请都认真学习,有益无害,进了好大学更应该珍惜,玩过来和学过来的差别很大的,毕业就会有体现!我们当时的课安排的跟数学系没差别,基本天天学!
加油!
计科专业已经从事嵌入式开发多年,主要研究领域集中在浏览器内核,安卓[_a***_]等领域,编程玩到一定层面特别是一些概念性的常识都掌握了,很多人觉得程序员能够写代码就足够了,就能受用一辈子这项技能基本上算是到手了,编程的技能代码能力只是一方面,甚至感觉到了编程语言也只是一种工具而已,因为只要明白了一种语言,再去切换到别的语言会流畅许多,这就是触类旁通的效果,最终决定编程能力的是编程逻辑思想以及算法基础,而编程算法需要依托强大的基础,其实最终还会落实到受教育的程度上了。
其实看到这种问题内心还是带着一种羡慕感,大一的学生还有大把的时间去学习新知识,还有机会去打基础,其实这种困扰放在真正的工作中都不算什么事,只不过站在大学生的角度觉得高数,线性代数,C语言编程这三门课程觉得太多沉重,觉得学的太多了,如果这种机会摆在面前哪怕是不吃饭不睡觉也会想办法克服掉,但世上最值钱的就是这后悔药了,当时在学校的时候同时学习的课程更多,还在埋怨为啥开这么多课程为啥不专门就学几门重点课程,然后学精了还能方便找工作,放在今天看这种想法还是非常狭隘的,现在到线性代数,高数对于理解一些复杂的算法比较有效。
奉劝还在大学时代的小伙伴,在自己还有机会能进行新知识学习的时光,不要想着挑肥拣瘦,机会一旦错过很难有机会弥补上,在这种状态下很容易得出一个大家非常关心的结论,考研还是找工作,有机会深造的时候不要轻易放弃了,不要想着工作的时候再去利用业余的时间去考,简直太难了,把机会把握在眼前。
大学生针对开设的多项课程如何学习?
1.首先是思想意识的调整,不要指望一口气吃个胖子,因为任何一个学科的学习不能在很短时间内就能彻底搞明白,先从宏观上学习大概的意思,特别是多个学科同时进行的时候,先了解大概概念,不要觉得时间不够了,或者理解不到位就一把扔掉。
2.对于自己特别想学好的科目就要细学,除了书本上的知识,还要继续扩展新的知识,在大学期间挤时间要不工作期间挤时间要轻松的多,不要把难点都留在以后的工作中,本质上还是思想意识上的问题,很多大学生觉得大学好几年的时间还早着那,没有必要把自己搞的那么悲催,结果一放松一泻千里,时间很快到了大三大四又开始病急乱投医。做好长期的规划也不至于出现这种问题。
3.从线性代数以及高数,加上C语言来讲学习策略需要区别对待,前两个属于理论性非常强的东西,需要在理解的基础上进行实践,C语言属于编程科目,实践性非常强的科目,不只是理解理论这么简单,多动手实践,课本上有的练习题目也要在电脑上实践,而且还要主动的扩展自己的知识范围。
大学时代是最好的补充知识的阶段,但往往大部分人不懂得去珍惜,错过了才想去珍惜,有继续深造的机会一定不要错过。
希望能帮到你。
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