大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python推荐路线的问题,于是小编就整理了4个相关介绍学习Python推荐路线的解答,让我们一起看看吧。
人工智能+Python学习路线有吗?
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了,这是斯坦福对研究生的标准)
第一个推荐看和西瓜书,能实现的尽量实现,一般来说,比较新比较复杂的算法,书里面都没出现,所以说实现的难度还是不高的
第二种,推荐看cs231n的视频,然后就要去看近几年的论文,
走gis的web路线用学python吧?
我来说说我的一点经验,对于gis来说,python可以用来写一些gis工具,这些工具一般都配合arcgis工具箱一起使用,单单针对gis来说,python的东西并不很多,但是和你学webgis还有三维是没什么必然关联的,所以如果是想多学东西,可以兼顾python,如果精力有限,不管也行,个人感觉哈。
请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向,除了先前基础阶段的学习是一致的,之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库,例如MySQL,然后用Python去操作数据库,接着学习Linux系统,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架,Python现在最常用的后端框架就是Flask,Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库,然后开始看scipy数据统计分析库,当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法,对数学要求很高,熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机视觉,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
学python这条路怎么走?
‘人生苦短,我用python‘,Python功能全面,可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外,使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问,人工智能的特性会给垂直行业(金融、医疗、等等)带来巨大的机遇,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品,从而焕发新的活力。
首先,你要明白你学Python的目的是啥,以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧,我本身不是一个程序员,我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情,提高效率。打个比方,python可以帮我处理excel文件,有时候我们要处理几万条的excel文件,如果用人工去处理将会耗去大量的时间,也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序,将excel文件导入到这个程序执行,原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易,就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的,看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好,可以网上搜一些教程看看。
到此,以上就是小编对于学习python推荐路线的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python推荐路线的4点解答对大家有用。