大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习 环境的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python机器学习 环境的解答,让我们一起看看吧。
python的四种运行环境?
一个好的开发工具能够帮助开发者提升开发速度,现在主流的Python运行环境主要有以下三种。
1、通过Python***下载:
2、Python可以通过文本编辑器来进行代码的编写,可以使用Sublime:
Python可以使用IDE来编程,目前常用的是是PyCharm,可以通过***下载:
Python的学习过程中需要使用代码编辑器或者集成的开发编辑器,也就是Python运行环境,现在使用较多的运行环境主要有 PyCharm、 Vim、Eclipse with PyDev、Sublime Text、Visual Studio Code、 Atom、Emacs、 Spyder、Thonny、Wing。
python实验环境都有哪些?
python实验环境有:
(1)代码编辑器
简单来说就是一个文本编辑器,它和windows下的“记事本”一样,是具有图形用户界面的软件。相比较于IDE,代码编辑器功能较为简单,一般只具备打开代码文件、高亮语法显示、代码编写(自动补全)等功能,更多的功能则需要通过插件来扩展。
(2)代码解释器
我们运行Python程序时,先运行Python解释器,通过这个解释器,去读取我们的Python程序文件,这个解释器再以机器指令语言告诉CPU如何去做。
python运行要什么环境?
我也在学习python,估计和你差不多水平,下面的只是我自己的一些经验,参考一下就好。我自己的背景是搞搞硬件的,之前只有四年多的C51经验,想用Python在业余做一些数据处理方面的工作就开始Python学习之路。
1)对于Python的集成开发环境,我对比各种工具最后选择了Anaconda,这应该是对初学者最友好的一个集成开发环境了,里面有一大堆安装好的工具包,比如Python的各种版本、numpy、pandas等,不用自己费力去安装。不过它的***在境外,***很慢,在国内强烈推荐有清华的镜像站,速度超快。
2)安装好后,代码可以在命令行或Spyder里运行,我一直选择的是spyder,反正我写的代码也只是自己用用,不需要拿到其它电脑上运行。不过之后某一天为了将python文件打包成exe,在其它电脑上运行,在网上搜索就半天方法,看大家都推荐pyinstaller,都说pyinstaller使用简单,但我按照网上攻略怎么都安装不成功,只能作罢。
3)入门书籍我选择清华大学《Python编程入门经典》,还有Python的***去查资料,对于我这种初学者足够了。
我这半吊子运行python代码的经验,希望对你有用。
学Python最好选择哪个系统环境,为什么?
入门时就用windows系统 去python***下载个安装程序 装上就行(记得勾选 add path to system)。如果之前没有接触过linux系统 就连装怎么用Linux都会很迷茫 感觉无从下手。
python基础会了 再去搞Linux环境 会感觉好很多
我们平时使用最多系统是window系统,但是真正开发的使用最多的是linux系统,还有macOS系统,这是目前最流行的三个系统,各有优势。
python是一个门脚本语言,在三大系统开发都没有问题,但是推荐首先linux系统。
linux使用命令行容易扩展python库,安装插件也比较方便,python在linux上的功能基本都有可以使用,而且程序运行会比较流畅。
window下的python开发有些功能是受阻的,比如物联网开发,虽然window[_a***_]完美的图形化界面,但是考虑长期的开发效果还是在linux上开发比较好。
macOS系统看起来是比window高了一个档次,但是实际还是一样的效果。
到此,以上就是小编对于python机器学习 环境的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习 环境的4点解答对大家有用。