大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习的坑的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习的坑的解答，让我们一起看看吧。
- 学python需要多长时间，初学者适合学python吗？
- 26岁转行学Python靠谱吗?Python语言该如何有序学习？
- 想学习Python，又怕自己坚持不下来，有没有能分享一下？
- python是3.6好还是2.7好一点，相对于新手而言？
- 学Python从哪里开始？
学python需要多长时间，初学者适合学python吗？
时间长短因人而异，不过你可以从2方面去学习
- 1. 开发环境。建议你安装Anaconda环境，然后使用jupyter-notebook进行你的学习之路。需要你花点时间去了解开发环境的使用方法，这些都值得，因为他会让你之后的学习过程效率大大提高，否则你之后学起来可能会觉得各种委屈，然后就从入门到放弃了。
- 2. 库。python之所以说其简单，很大原因是因为他有丰富的第三方库，因此你需要选择一个自己感兴趣的领域(web，大数据，gui，其他？)，然后去学习领域内的库即可。千万不要啥都学，结果啥都没有深入。
很多学习过Python的同学都对Python不屑一顾“太容易了，半天时间就够了。”
我认为，说一门编程语言容易的同学八成没有一门擅长的编程语言。
语法规范
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python做机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和javascript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
前面几位的回答都很好，值得借鉴。下面补充一下。
对于初学者来说，选择学习一门计算机语言，首要考虑的不是难不难学可不可以学的问题，而是先问自己为什么要学？要有目的性，针对性地学习。比如你要解决的是与设备板卡通讯的问题，那可能C++更合适，每种语言都有它的应用领域，包治百病的目前还没有。当然，如果只是为了学习而学习，那看个人喜好了，学这个当然可以。
如果已经参加工作，建议结合实际情况来选择，这样子工作学习两不误，进步也更容易一些。
对于Python课程学习多久是和很多因素相关的，不同的[_a***_]、不同的课程内容设定都会导致最后的时长不一样，小编通过调研发现，基本上现在市面上的Python培训课程时长在5个月左右。
在确保教学质量的前提下，Python培训班的课程时长很大部分是和课程内容息息相关的，相对而言，课程内容越丰富那么学习的时间就会越长，比如说优就业的Python+人工智能培训班，课程一共设定了5个学习阶段。
第一阶段Python核心编程，主要实战项目《植物大战僵尸》、《飞机大战》、《坦克大战》;第二阶段全栈开发，主要实战项目《企业商务网站开发》、《生鲜在线商城开发》、《新闻大数据检索平台开发》;第三阶段网络爬虫，主要实战项目《二手车数据爬取》、《新浪网娱情数据爬虫》、《链家网房产数据爬取》;第四阶段人工智能，主要实战项目《手把手带你完成手写数字的识别》、《图像分类并不难，阿猫阿狗分清楚》、《RFM实战》;第五阶段就业指导，讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导。
优就业的Python+人工智能课程深入调研企业真实用人需求研发而成，致力于培养出真正符合市场需要、企业需要的高级Python开发人才。
26岁转行学Python靠谱吗?Python语言该如何有序学习？
Python编程语言的火热，让众多的企业把目光投向了它。但是，市场上专业的Python程序员却是供不应求，所以，Python程序员的薪资也随之水涨船高。吸引了很多人转行想往高薪的Python程序员这一块发展。其实26岁学计算机不算年龄大，时机算是比较好的。
那么，26岁转行Python编程语言该如何有序学习呢?跟着千锋广州Python老师一起来简单了解!
第一阶段：Python根底预备本阶段次要是学习Python开发入门知识，HTML+css、javascript、jquery、Python编程根底、Python初探等，让你轻松入门Python言语。
第二阶段：Python Web开发本阶段是次要Python开发根底知识的解说，经过零碎学习mysql数据库、django、ajax、Tornado入门、团体博客零碎实战等相关技术，片面掌握Python根底开发技艺技巧。
第三阶段：Python开发选修阶段是Python开发的一个拓展解说，次要是Linux零碎、Flask框架、redis框架、node.js框架、HTML5+css3等相关零碎和框架及技术方面的结合运用学习，让通晓Python开发的你，技艺愈加精深。
零基础学Python的注意事项
1、选择Python版本
对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。
2、学习Python基础知识
Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。
想学习Python，又怕自己坚持不下来，有没有能分享一下？
您好，很高兴回答您的问题，我也是一名刚开始自学python的小白，现在分享下我的学习过程！
您既然提出来要学python 这个问题，相信你肯定也是查看了大量的资料，看了各种语言排行榜，各种语言的难易程度和用途后做出的决定！那么，你有没有考虑过自己学这个是什么目的呢？找工作？兴趣？跳槽？当前工作的需要？等等！
一定要明确目的再去学，这样才不容易跑偏，我的目的就是兴趣，现在每天都把自学的知识总结并发到头条上保存下来。当然我学的比较粗浅，因为是纯粹兴趣驱使，所以一般不会学的很深，如果你要找工作的话，那就要往深处学了！
我们再回头来说，python能做的事儿相信你肯定也了解了很多，web开发，爬虫，科学计算，大数据处理，重头戏～人工智能等等，都在利用python发光发热！
但是，python真像网上传的那么简单易学吗？不是，以我非专业，纯小白的角度来看，简单易学的只是python的基础语法，和部分内置功能，因为他的语法跟人类思维方式很像，所以能很快了解，给人一种快速入门的***象，然后合上书，却发现自己什么也不会！我就是在这种痛苦的边缘挣扎了很长时间，才明白，python真需要沉下心来，慢慢学，不要眼高手低，一点一点敲代码，这是最笨的方法也是最有效的方法，学到一个知识点就上机敲代码，形成肌肉记忆和大脑记忆的联动，那时候你的入门才是真的入门！
以上是一名小白踩过的坑，走过的路，可能对于科班出身的人不会有这种情况，我会坚持我定的路线走下去，每天进步一点。
如果您也是初学者不妨关注一下，大家互相交流，互相鼓励，共同进步！
python是3.6好还是2.7好一点，相对于新手而言？
我也在学习python，刚开始也有同样的疑问，但把两个版本的教材对比下来，发现区别并不大，有些python3的教材也会指示出2和3的区别，新手无需纠结版本问题，重要是找一个自己容易明白的教程，学了一个版本，另外一个就相当简单了。
如果做数据方向的话建议直接装anaconda，anaconda已经里会默认安装好基本的数据分析的库。选Python3.6版本。第一Python3.6对于中文编码会比友好，第二好多比较新机器学习的库在windows上只支持Python3以上版本，比如深度学习tensorflow，做ensemble的xgboost。
如果你非常明确加肯定，你要用python来做的事情必须2.7，那没办法。
除此之外，果断3.6，3.5也行。而且，如果中文环境下，对编码问题2.7巨坑，windows下更坑，如果还加上是新手，supper 坑，趁早放弃。
学Python从哪里开始？
如果你想学好Python编程语言，是需要付出更多时间及精力的。现在Python的前景还是非常好的，Python正是当前热门语言之一，尤其是人工智能发展起来以后。Python语言虽然比较简单，起步时很好学。
另外，对于Python新手，在刚开始学习Python的时候，总会遇到这样的一个问题：学习了相关教程，也明白相关的规则，但是给出一个功能，却无从下手，不知道怎么去实现，或者知道怎么去实现，就是写不出来，这个问题该如何解决呢?
我的方法是：在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。当然了，这个比较麻烦。
但是，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化。
总之，Python开发的前景是非常好的。如果确实不知道怎么办，可以选择专业的学习方式，先去试听看看，只有这样，你才能知道这个学习班是否真正适合你，才能知道你是不是适合学Python技术，才不至于浪费时间、金钱和精力。
这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前Python语言上升趋势明显，随着大数据、人工智能等技术的不断发展和落地应用，未来Python语言的应用空间会进一步扩大，而且未来更多的职场人都需要掌握一定的Python编程知识，以便于拓展自身的能力边界。
Python语言本身有比较清晰的语法结构，而且Python语言是过程式语言与面向对象语言的结合体，同时Python语言的实验环境也比较好搭建，所以即使没有任何编程语言基础，也完全可以自学Python。
Python语言是目前比较流行的全场景编程语言之一，目前可以应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，所以要想学习Python编程，应该选择一个学习方向，这样就可以围绕这个方向来制定相应的学习方案。对于没有明确学习方向的初学者来说，可以按照Web开发方向来制定学习计划，一方面Web开发方向的技术体系比较成熟，有大量的学习案例可以参考，另一方面Web开发方向的学习难度相对比较低，可以很快建立学习的成就感。
学习Python编程首先要搭建起Python的基础编程环境，这一步还是比较容易的，到Python的官方网站下载一个与自身操作系统匹配的版本（最好选择3系列版本）就可以了，然后就可以一边学习基本的Python语法一边动手实践了。对于初学者来说，应该选择一步入门级的Python编程书籍，这样会有一个更好的学习体验。
最后，学习Python编程一方面要注重多做实验，另一方面还应该多做交流，交流的过程也是学习的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python学习的坑的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习的坑的5点解答对大家有用。
