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C语言中%p,%u,%lu都有什么用处
1、它用以表示输出数据的类型，以下是常用类型的汇总，不常用的就不列了。hd、%d、%ld 以十进制、有符号的形式输出 short、int、long 类型的整数。
2、以%开头的都是输出控制符。主要有%d、%u、%ld、%p。%d它的意思是按十进制整型数据的实际长度输出。%u输出无符号整型（unsigned）。输出无符号整型时也可以用 %d，这时是将无符号转换成有符号数，然后输出。
3、%f，%F，%e，%E，%g，%G 用来输入实数，可以用小数形式或指数形式输入。
c语言lu是什么意思?
C语言“格式控制字符”：p是pointer（指针缩写）；u是unsigned（无符号的）缩写无正负号 %p会把值作为一个地址输出。 %u对int型和unsigned int型都可以，表示输入输出格式为无符号int型。
数值常数有：整型常数、浮点常数；整型常数的后缀有：u或U（unsigned）、l或L（long）、u/U与l/L的组合（如：ul、lu、Lu等）。
在中文中，lu指的是路的音译，意思是指一条道路或者是街道。而在某些外语中，lu也可以指代其他的词汇。例如在法语中，lu是liaison的缩写，指的是语音连缀；在拉丁语中，lu是lux的缩写，指的是光明。
在C语言中，可以用一个标识符来表示一个常量，称之为符号常量。
u，0x38Au，235Lu均为无符号数。前缀，后缀可同时使用以表示各种类型的数。如0XA5Lu表示十六进制无符号长整数A5，其十进制为165。
急球c语言!矩阵直接分解法(lu分解法)
1、LU分解法的具体步骤如下：（1）、给定一个可逆矩阵A，将其分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A= LU。（2）、求解方程组Ly= Pb，其中y为解向量，P为排列矩阵。
2、另外，由于求yi的顺代公式（4－5）与求ukj的公式（4－7）形式完全相同，故可合并到k循环之内进行，这样可以简化程序结构。所以，在进行LU分解的同时，Ly＝b的求解也完成了。
3、矩阵分解的概念： 初中我们接触过数的分解，如： ；推广到矩阵，一个矩阵也可以分解为几个矩阵乘积的形式，矩阵分解具有不同的目的。
4、L是指下三角矩阵，U是指上三角矩阵，也就是说一个矩阵可以分解为下三角矩阵和上三角矩阵的乘积，下三角阵对角元是1，上三角是主元，貌似课上是这么说的。
5、U矩阵就是利用高斯消元法得到的，而消元过程用到的初等变换矩阵乘积就是L矩阵。需要注意的是，L矩阵可以是置换过的矩阵，即一个下三角矩阵和一个置换矩阵的乘积（可以参考MATLAB中LU分解的函数lu）。
6、LU分解来自线性方程组求解，那么它的直接应用就是快速计算下面这样的矩阵乘法 A^（-1）*B，这是矩阵方程 AX=B 的解 A^（-1）*b，这是线性方程组 Ax=b 的解 A^（-1）， 这是矩阵方程AX=E的解，E是单位矩阵。
求C语言课程设计:用高斯列主元消元法解线性方程组
1、列主元消元法（高斯消元法）：将线性方程组表示为增广矩阵，然后使用矩阵的初等行变换来将矩阵转化为简化行阶梯形式，进而求解方程组。这种方法适用于任意维度的线性方程组。
2、x = 2 - y + z = 16/9 因此，线性方程组的解为 x = 16/9， y = -7/9， z = 5/3。
3、在阶梯型方程组中，每一行的第一个未知量称为主元，其余的未知量称为自由变量。阶梯型方程组的解是比较容易求得的。将线性方程组通过初等行变换化为同解的阶梯型方程组的过程就称之为高斯消元法。
4、利用高斯消元法求解线性方程组就等价于利用初等行变换将线性方程组的增广矩阵化为阶梯型矩阵。再将最后的增广矩阵还原为线性方程组同样可以求出原方程组的解。不难看出该求解过程更为简洁。
5、高斯消去法解方程组步骤如下：将线性方程组的系数矩阵和常数项向量组成增广矩阵。对增广矩阵进行行初等变换，使得增广矩阵变为行阶梯矩阵，即主元所在列以下的元素全部为0，主元所在列以上的元素不全为0。
6、高斯消元法解线性方程组如下：高斯消元法，是线性代数中求解线性方程组的一种算法。它通常被理解为在相应的系数矩阵上执行的一系列操作。
一道C语言题
i=9，j=3，7，11，15，19；i=13，j=3，7，11，15，19，不要嫌麻烦，来几次就会彻底明白了，在看到类似的题你就知道了。所以m=20，选C。
同学你好！下面是我写的程序运行结果和源代码， 完全按照题目给的原理写的[_a***_]。
黑桃2对应数字0，红桃2对应数字1，方块2对应数字2，梅花2对应数字3，黑桃3对应数字4，红桃3对应数字5，…然后从52 张牌中随机的为每个人抽牌（也可以***取其它的编号方式）。
for （语句a；语句b；语句c）{ ……} 每次执行完花括号内的内容后，先执行语句c，再判断语句b。按你原来的写法，肯定不会出现numbers[index]与numbers[index-1]相等的情况。
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